Combinamos sensores multiespectrales, térmicos y LiDAR capturados por drones con datos satelitales y meteorológicos para predecir y prevenir incendios forestales con precisión científica.
NDVI · EVI · NDMI
LST · FMC · FWI
Estructura combustible
Viento · HR · Temperatura
GeoTIFF · Shapefile · KMZ
Random Forest · CNN
Nuestra plataforma integra datos de múltiples sensores aerotransportados y satelitales para generar modelos predictivos de alta precisión que permiten a gestores forestales y servicios de extinción actuar antes de que el fuego se desarrolle.
Visualización en directo de las zonas monitorizadas con índices de riesgo actualizados recurrentemente por vuelos automatizados de drones
Zonas Monitorizadas
Monte Porreiro N.
ALTOMonfero Sur
ALTOLouritzán Este
EXTREMOSobrado Norte
MEDIOO Salnés
ALTOTerra Chá
BAJOQuiroga
MEDIOVigo Forestal 3B
EXTREMO
Indicadores Clave
71
Riesgo Promedio
3
Zonas en Rojo
34
FWI Actual
2/4
Drones Activos
Condiciones en Tiempo Real
Temperatura 34.0°C
Humedad 18%
Viento 42 km/h NE
Radiación 847 W/m²
Datos reales de la temporada 2023-2024 en Galicia, Portugal e Italia
Datos visuales capturados y procesados con tecnología de vanguardia
Proceso completo en 6 etapas desde el vuelo de dron hasta la alerta de riesgo
Captura multiespectral, térmica y LiDAR
Fotogrametría y generación de ortomosaicos
NDVI, EVI, NDMI, FMC por parcela
Integración con satélite y meteo
Random Forest + CNN predictivo
Dashboard + exportación SIG