Tres capas de inteligencia forestal
El modelo integra datos multifuente en un pipeline de procesamiento completamente automatizado
Capa 1: Captura de Datos
Datos brutos de múltiples fuentes fusionadas en tiempo real.
- Drones multiespectrales (MicaSense RedEdge-MX)
- Sensor térmico FLIR Vue Pro R (8-14μm)
- LiDAR Velodyne VLP-16 (300.000 pts/s)
- Satélite Sentinel-2 (10m resolución, 5 días)
- Satélite MODIS Terra/Aqua (LST diario)
- 45 Estaciones meteorológicas en red
Capa 2: Procesamiento
Transformación de datos brutos a índices ecológicos calibrados.
- Fotogrametría Structure-from-Motion (SfM)
- Índices vegetación: NDVI, EVI, NDMI, SAVI
- Temperatura superficial LST calibrada
- Contenido humedad combustible FMC
- Estructura combustible 3D (CHM, LAD)
- Corrección atmosférica Sen2Cor
Capa 3: Modelo IA
Predicción multicapa con modelos entrenados en 20 años de datos.
- Random Forest (precisión 94.7%**)
- Red Neuronal Convolucional (CNN) temporal
- Índice FWI Canadian Fire Weather Index
- Modelo propagación Rothermel adaptado
- Fusión bayesiana de fuentes
- Alertas automáticas umbral dinámico
Salud forestal a resolución centimétrica
Nuestros drones capturan 5 bandas espectrales (Blue, Green, Red, Red Edge, NIR) que permiten calcular índices biofísicos con resolución de 3-5 cm/pixel.
NDVI — Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada
Normalized Difference Vegetation Index
0.00 – 1.00 · < 0.35 = estrés hídrico
Enhanced Vegetation Index
0.00 – 1.00 · < 0.25 = riesgo alto
Normalized Diff. Moisture Index
-1.0 – +1.0 · < 0.10 = combustible seco
Soil Adjusted Vegetation Index
0.00 – 1.00 · Calibrado por zona
Fuel Moisture Content
60% – 200% · < 80% = EXTREMO
Land Surface Temperature
°C · > 45°C umbral crítico
Validación científica 2023-2024
Curva ROC del Modelo
Ventana Temporal de Predicción
Cobertura por Región
Formatos de exportación compatibles
GeoTIFF
Rásteres multibanda con datos NDVI, LST, FMC proyectados en EPSG:4326
Resolución 3-10 cm/pxShapefile
Vectores de zonas de riesgo, áreas quemadas y polígonos de alerta
Compatible QGIS / ArcGISGeoJSON
Formato abierto para integración web y aplicaciones de análisis espacial
API REST disponibleKML / KMZ
Visualización directa en Google Earth y plataformas de gestión territorial
Con estilos dinámicosNetCDF
Series temporales multidimensionales de variables meteorológicas y de vegetación
CF Conventions 1.8CSV / Excel
Datos tabulares de indicadores por parcela para análisis estadístico y reporting
Con metadatosWMS / WFS
Servicios web OGC para integración con plataformas GIS institucionales
OGC compliantPDAL / LAS
Nubes de puntos LiDAR procesadas para análisis 3D de estructura vegetal
Clasificación automática